Course info

Le cours "Optimisation sans contraintes" offre une introduction approfondie à la modélisation et à la résolution de problèmes d'optimisation sans contraintes explicites. Destiné aux étudiants de deuxième année en double diplôme et de troisième année en mathématiques, ce module vise à développer des compétences théoriques et pratiques essentielles dans divers domaines tels que l'ingénierie, l'économie et l'intelligence artificielle.

Structure du cours :

1. Révision du calcul différentiel et de la convexité : concepts de dérivabilité, fonctions multivariables, directions de descente, et propriétés de la convexité.

2. Minimisation sans contrainte : théorèmes d'existence et d'unicité, conditions d'optimalité du premier et du second ordre, et méthodes pratiques de résolution (descente de gradient, méthode de Newton).