Optimisation sans contraintes
Ce cours présente les concepts fondamentaux de l’optimisation mathématique sans contraintes. Vous y apprendrez :
- Les méthodes pour trouver les extrema (minima et maxima) de fonctions sans contraintes.
- Les notions de dérivée, gradient et Hessienne appliquées à l'optimisation.
- Les principaux algorithmes d'optimisation, dont la descente de gradient et les méthodes de Newton.
Le cours allie théorie et exercices afin de maîtriser la résolution de problèmes d'optimisation dans un cadre sans contraintes.
Aucune connaissance préalable de l'optimisation n'est requise, mais une base en analyse et en algèbre est recommandée.
- Enseignant: Dr. Ilyes SEDKA